Przestań zgadywać.
Odkryj ukryty zysk w Twojej ofercie — w 15 minut.
Połącz twarde dane o produktach z Google Ads z marżą i gotowymi strategiami aktywacji Data Octopus.
Zobacz jak działa Product Audit
Twarde dane z analizy 100+ e-commerce
Ukryte koszty i niewykorzystany potencjał
Produktów bez przychodu
Budżetu bez ROI
Sklepów wykorzystuje marżę
Sklepów korzysta z 1st party data w kampaniach
Dlaczego dane są marnowane?
Wyzwania, które kosztują Cię pieniądze każdego dnia
Główny Problem Rynku
Większość sklepów internetowych nie wykorzystuje pełnego potencjału swoich danych o produktach i klientach, co prowadzi do utraty kluczowych możliwości.
Agentic Commerce
Nadchodzący Agentic Commerce będzie wymagał precyzyjnych i dobrze zorganizowanych danych do efektywnego działania.
Brak Strategii i egzekucji
Brak spójnej strategii i mechanizmów egzekucji dla rozproszonych danych w firmie.
Spadająca rentowność
Coraz niższa rentowność i brak efektywnej pracy z marżą z powodu nieoptymalnego wykorzystania danych.
Brak know-how, zasobów, doświadczenia
Coraz trudniejsza organizacja danych i wiele ukrytych wyzwań w ich zarządzaniu.
Słaba Kontrola Asortymentu
Niewystarczająca kontrola nad sprzedawanym asortymentem, co przekłada się na niższą efektywność sprzedaży.
Automatyczna segmentacja produktów na 4 grupy
Data Octopus Product Audit automatycznie dzieli produkty na 4 grupy (High, Mid, Low, No Revenue) i dla każdej dostarcza dedykowane rekomendacje działań, by maksymalizować zyski.
Optymalizuj pod zysk na bazie marży, a nie tylko ROAS
Wysoki ROAS nie zawsze oznacza wysoki zysk. Data Octopus Product Audit zmienia perspektywę — sprawdza zysk po uwzględnieniu marży oraz kosztów reklamowych. Na koniec dostajesz konkretne rekomendacje optymalizacyjne.
Skróć czas do działania o 90%
Z Data Octopus Product Audit otrzymujesz nie tylko błyskawiczną analizę danych, ale i konkretny, gotowy plan działania korzystający z Frameworks. Koniec ze zgadywaniem — zacznij działać strategicznie od zaraz.
TOP 8 Data Octopus Frameworks — odpowiedzi na wyzwania rynku
1. Aktywacja produktów ze względu na marżę oraz zysk
2. Cross channel product performance
3. Aktywacja produktów rosnących i spadających
4. Aktywacja produktów generujących koszty bez przychodu
5. Identyfikacja i ograniczenie produktów z rosnącą skalą zwrotów
6. Aktywacja produktów nowych w ofercie i tych, które z niej wypadły
7. Odzyskanie straconych klientów o dużej wartości
8. Aktywacja klientów o największym potencjale i połączenie ich z produktami
Poznaj Echo — Twojego osobistego AI Product Experta
Echo to custom GEM, który staje się Twoim osobistym Product Expertem. Echo dostarcza gotowe wnioski i strategie aktywacji, pomagając odkryć ukryty potencjał oferty. Optymalizuj rentowność i podejmuj decyzje oparte na twardych danych, skracając czas analizy i zwiększając zyski.
8 etapów analizy i konkretnych rekomendacji
Każdy audit prowadzi Cię przez kompletny proces — od ogólnego performance po szczegółowe pytania rozwojowe.
1. Podsumowanie ogólnego performance sklepu
2. Analiza segmentu produktów No Revenue
3. Analiza segmentów produktów Low, Mid, High Revenue
4. Analiza rentowności z uwzględnieniem marży
5. Analiza marek
6. Analiza kategorii
7. Podsumowanie i checklista
8. Pytania rozwojowe
Jak zacząć — 4 proste kroki
Uruchom swój Product Audit w kilka minut
Wejdź na audit.dataoctopus.io
Odwiedź stronę audytu lub zeskanuj kod QR. Platforma jest dostępna bezpośrednio w przeglądarce — bez instalacji.
Załóż bezpłatne konto
Rejestracja zajmuje mniej niż minutę. Podaj email, nazwę organizacji i identyfikator Google Ads — i gotowe.
Ciesz się raportem w aplikacji
Wizualizacja produktów, marek, kategorii w podziale na segmenty z kluczowymi metrykami. Opcja pobrania pliku dla AI i przejścia do Echo.
Uruchom Echo AI Custom Gem
Pobierz Echo — Twojego osobistego AI Product Experta zbudowanego na bazie Google Gemini. Gotowe wnioski i strategie w kilka minut.
Zacznij teraz — to bezpłatne
Odkryj ukryty zysk w Twojej ofercie.
Dołącz do dziesiątek sklepów, które już korzystają z Data Octopus Product Audit, by podejmować decyzje oparte na twardych danych — nie przeczuciach.
